Analyse stratégique · Maîtrise des risques · Gouvernance IA
Cette offre ne se limite pas à une mission DPO. Elle combine deux expertises complémentaires : l’analyse stratégique de l’entreprise et une méthodologie de maîtrise des risques issue du métier de DPO. L’objectif est d’aider la direction à décider objectivement où l’IA crée de la valeur, quels risques elle introduit, quels risques elle fait courir si l’entreprise ne l’utilise pas, puis comment organiser un déploiement maîtrisé.
Ce qui différencie l’approche
La mission combine une lecture business de l’entreprise et une méthode structurée d’analyse des risques. Elle ne part ni d’un outil, ni d’une obligation réglementaire isolée. Elle part du modèle d’affaires, des choix de direction et des usages réels, puis descend progressivement vers les dimensions humaines, juridiques, organisationnelles, data, SI et sécurité.
La méthodologie issue du métier de DPO apporte une culture forte de l’indépendance, de la traçabilité des analyses et de la gestion des risques. Aucun outil, éditeur ou choix technique n’est présupposé au départ.
Auris Solutions est implantée en Bretagne et accompagne des organisations du territoire. Cette proximité facilite les échanges avec les directions, les équipes métiers et les fonctions support.
Avant de demander « est-ce conforme ? », nous demandons « est-ce utile ? », « quel impact sur le modèle d’affaires ? », « quel risque prenons-nous à le faire ? » et « quel risque prenons-nous à ne pas le faire ? ».
Une seule démarche, trois niveaux
L’analyse descend progressivement du stratégique vers l’opérationnel. L’objectif est de relier les choix de modèle d’affaires, les usages réels, les risques transverses et les décisions de mise en œuvre dans une même démarche cohérente.
Nous utilisons le Business Model Canvas pour examiner la place potentielle de l’IA dans les composantes du modèle d’affaires, puis nous comparons cette vision avec les usages réellement observés.
L’analyse est ensuite approfondie avec la direction générale, les RH, la DSI, les responsables data et, lorsque nécessaire, les métiers concernés. La méthodologie reprend les principes du PIA / AIPD : description des usages, identification des risques, analyse des mesures existantes, appréciation du risque résiduel et documentation des arbitrages.
Les recommandations sont adaptées aux constats et aux choix de la direction. Il ne s’agit pas d’appliquer une check-list générique, mais de construire un plan d’action proportionné.
Niveau 1 — Business Model Canvas
L’IA n’a d’intérêt que si elle modifie positivement une composante du modèle d’affaires ou réduit un risque significatif. Le Business Model Canvas permet de rendre cette réflexion visible et de confronter la stratégie aux usages déjà présents dans l’organisation.
Nous cherchons notamment les écarts entre l’IA que l’entreprise devrait peut-être utiliser et l’IA qu’elle utilise déjà. Ces écarts peuvent révéler à la fois des opportunités non exploitées et des usages non maîtrisés.
Niveau 2 — Analyse transverse
Une fois les enjeux stratégiques identifiés, l’analyse devient plus fine. Nous réutilisons la logique éprouvée du PIA : décrire précisément les usages, identifier les scénarios de risque, évaluer les mesures existantes, apprécier le risque résiduel et documenter les choix de la direction. Cette méthode est étendue au-delà du seul RGPD pour intégrer les dimensions business, humaines, organisationnelles, SI, data, cyber et réglementaires.
Quels usages soutiennent réellement le modèle d’affaires et quels risques résiduels la direction accepte-t-elle ?
Quels métiers évoluent, quelles compétences deviennent critiques et quelles conditions humaines sont nécessaires au déploiement ?
Quelles données sont mobilisées, avec quelle qualité, quelles intégrations et quels fournisseurs ?
Quels risques juridiques, cyber, opérationnels et métiers doivent être réduits avant généralisation ?
Une méthodologie issue du métier de DPO
Le RGPD prévoit que le DPO exerce ses missions en toute indépendance et sans conflit d’intérêts. Nous reprenons cet ADN méthodologique pour les missions IA : analyse objective, documentation des risques, confrontation des mesures de maîtrise et capacité à formuler un avis qui ne dépend ni d’un fournisseur ni d’une solution technique.
La mission IA est cependant plus large qu’une mission DPO. Elle mobilise aussi l’analyse stratégique de l’entreprise afin de déterminer, avant toute question de conformité, si l’IA doit réellement être utilisée, où elle peut créer de la valeur et quels risques l’entreprise prend à agir ou à ne pas agir.
Des résultats utilisables par la direction
Business Model Canvas enrichi, risques d’utilisation et de non-utilisation, usages actuels, écarts et opportunités prioritaires.
Analyse DG, RH, DSI / Data, DPO, RSSI et métiers selon les besoins, avec une méthodologie issue du PIA étendue à l’ensemble des risques IA.
Recommandations priorisées, responsabilités, règles internes, actions juridiques, RH, SI, data et sécurité, calendrier de déploiement ou de mise sous contrôle.
Nous pouvons commencer par le modèle d’affaires, confronter la stratégie aux usages réels, approfondir les risques avec les fonctions concernées, puis construire un plan de maîtrise proportionné aux choix de la direction.
